Come implementare un processo intelligente di orchestrazione di servizi e continuous delivery​

APTA Solutions, distributore ufficiale di Broadcom per EMEA e America Latina è protagonista di questo webinar in cui affrontiamo le modalità di gestione delle nuove sfide nei processi di Digital Transformation.​

Nello scenario competitivo della Digital Economy, la tendenza è costruire architetture ibride e multicloud per recuperare flessibilità infrastrutturale e agilità nella delivery dei servizi. Il rovescio della medaglia è la crescente complessità di gestione degli ambienti IT e del parco applicativo.Da qui, la necessità delle imprese di orchestrare e automatizzare il panorama eterogeneo e distribuito di asset tecnologici.

Il webinar fornisce una lettura sull’evoluzione degli ecosistemi informativi, sottolineando il ruolo strategico dell’automazione per superare le sfide e allineare le risorse IT agli obiettivi aziendali di crescita e digital transformation.

L’intervento di Laura Venturini, Customer Solution Engineer di Broadcom e Matteo Marino, Managing Partner di Apta Solutions, permette di comprendere che l’ automazione non è un esecuzione automatica di task ripetitivi ma, vista la complessità degli ambiti attuali, deve essere in grado di sfruttare strumenti e paradigmi come Machine Learning ed Artificial Intelligence in modo da poter cerare automatismi guidati da strumenti che siano in grado di correlare e mettere insieme informazioni numerose e complesse.

Matteo Marino

Managing Partner at Apta Solutions

Laura Venturini

Customer Solutions Architect at Broadcom Inc

Broadcom Automation Video

Guarda la registrazione del webinar e scopri le soluzioni AUTOMIC by Broadcom:

  1. Automazione nel CONTINUOS DELIVERY, ovvero durante il processo di rilascio e la gestione della pipeline di delivery.
  2. La DIGITAL BUSINESS AUTOMATION, quindi l’automazione dei processi e servizi, quali ad esempio i batch e workload automation oltre che l’orchestrazione di processi eseguiti su varie tipologie di target, strutturata attraverso workload.
  3. Integrazione con i sistemi di monitoraggio AIOPS , per eseguire automaticamente processi di recovery a fronte di segnalazioni nell’ambito del monitoraggio
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