La quatrième révolution industrielle est là, et elle est portée par les progrès rapides de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (Machine Learning – ML), ainsi que par l’intégration de ces capacités dans les opérations commerciales. Cette révolution introduira une nouvelle ère d’efficacité et d’optimisation dans la gestion de portefeuille de projets (PPM). La question est de savoir si les organisations sont prêtes à adopter pleinement ces technologies, et si elles disposent des bons outils et des bonnes données pour exploiter efficacement ces avancées.
Comment l’IA va changer la gestion de portefeuille de projets ?
L’IA et la ML sont plus qu’un simple battage publicitaire dans l’industrie – ce sont des outils puissants qui changent fondamentalement le paysage de la PPM. Ils offrent une série d’avantages, tels que l’amélioration des processus de prise de décision, l’amélioration de la précision des prévisions et l’optimisation de l’allocation des ressources.
L’IA peut automatiser les tâches routinières, ce qui permet aux chefs de projet de se concentrer sur la prise de décisions stratégiques. Elle peut également apprendre à partir de modèles dans les données du projet pour prédire les risques et les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent, ce qui permet une gestion proactive des risques. Enfin, la ML peut être utilisée pour analyser les données historiques d’un projet et prédire les résultats futurs avec une précision remarquable. Cela peut fournir des informations inestimables sur les performances des projets et des portefeuilles, afin que les gestionnaires puissent prendre des décisions davantage fondées sur des données.
La sélection des projets ne sera plus effectuée à l’aveugle ou sur une simple intuition. L’IA facilitera la sélection optimisée des projets en analysant les données historiques et en fournissant des informations prédictives sur la réussite potentielle des projets. Cela permettra de se concentrer sur les projets à forte valeur ajoutée, en minimisant la perspective de gaspiller des efforts et des ressources sur des projets moins prometteurs.
La phase de planification connaîtra également des améliorations significatives. L’IA contribuera à améliorer la planification des portefeuilles en utilisant des algorithmes ML pour prévoir les performances futures des portefeuilles sur la base des données actuelles et historiques. Cette capacité prédictive permettra aux organisations de mieux aligner leurs portefeuilles de projets sur les objectifs stratégiques, ce qui se traduira par une augmentation de la valeur ajoutée.
L’identification des dépendances et des synergies deviendra un processus rationalisé. Grâce à la reconnaissance des formes, l’IA identifiera les interdépendances entre les projets, aidant ainsi les équipes à éviter les obstacles et les goulets d’étranglement potentiels. De même, le système mettra en évidence les synergies, ce qui favorisera la coordination entre les projets et maximisera l’utilisation des ressources.
L’IA servira de système d’alerte précoce au niveau du portefeuille. En analysant les tendances et les modèles dans les données, l’IA prévoira les risques et les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent, donnant ainsi aux gestionnaires la possibilité de les traiter de manière proactive.
En outre, l’IA va révolutionner la manière dont nous interagissons avec les systèmes de gestion de portefeuille. Les chatbots alimentés par l’IA fourniront des informations et des recommandations en temps réel, rendant le PPM plus accessible et plus intuitif.
Êtes-vous prêt pour l’IA ?
Si les avantages de l’IA et de la ML sont évidents, l’adoption de ces technologies nécessite une réflexion approfondie. Les organisations disposent-elles des capacités nécessaires pour exploiter efficacement ces technologies ?
L’IA ne vaut que ce que valent les données sur lesquelles elle est entraînée. Il est donc essentiel de mettre en place une stratégie de données solide et complète. Les organisations doivent s’assurer qu’elles disposent de la bonne infrastructure de données, y compris des systèmes de collecte, de stockage et de gestion des données. Elles doivent également investir dans des processus de nettoyage et d’enrichissement des données afin de s’assurer que les données utilisées pour l’entraînement des modèles d’IA et de ML sont de haute qualité.
« Tout processus d’adoption de l’IA commence par les données, mais vous ne devez pas omettre de préparer vos collaborateurs également. L’entraînement des algorithmes d’IA à la gestion de projets nécessitera de grandes quantités de données liées aux projets. Votre organisation conserve peut-être des tonnes de données historiques sur les projets, mais elles sont probablement stockées dans des milliers de documents dans une variété de formats de fichiers dispersés dans différents systèmes. Les informations peuvent être obsolètes, utiliser des taxonomies différentes ou contenir des valeurs aberrantes et des lacunes.
-Harvard Business Review, « How AI Will Transform Project Management », Antonio Nieto-Rodriguez et Ricardo Viana Vargas.
Un défi important pour de nombreuses organisations aujourd’hui est la nature désorganisée et dispersée de leurs données de projets et de portefeuilles. Ces données se trouvent souvent sur différentes plateformes et dans différents formats, notamment des feuilles de calcul disparates, des documents Word, des sites SharePoint, des canaux Slack et des outils de gestion de projet. Ce manque de structure est encore aggravé par la conservation inadéquate des données historiques, ce qui fait que de nombreuses entreprises n’ont pas de référentiel centralisé.
Maintenant, imaginez un avenir où vous avez le potentiel de l’IA et de la ML à portée de main, mais où vous n’êtes pas en mesure de l’utiliser. La douleur d’un tel scénario ne réside pas seulement dans les opportunités manquées, mais aussi dans les impacts négatifs potentiels sur votre portefeuille de projets actuel.
Les données relatives à vos projets sont-elles stockées dans plusieurs outils, chacun fonctionnant de manière indépendante ? L’absence d’un flux continu d’informations entre ces outils pourrait se traduire par une vision fragmentée de votre portefeuille de projets. Sans une source unique de vérité, vous risquez de prendre des décisions erronées basées sur des données incomplètes ou incohérentes.
La douleur s’intensifie lorsque vous considérez l’impact sur l’IA et la ML. Sans un ensemble de données unifié, propre et de haute qualité, tout modèle d’IA ou de ML que vous tentez d’entraîner pourrait produire des prédictions inexactes. Cela pourrait conduire à des décisions erronées qui pourraient avoir un impact négatif sur vos projets et portefeuilles.
« Si vous ne voulez pas que votre IA vous mente, vous devez avoir de bonnes données. »
-Brian Nathanson, responsable de la gestion des produits Clarity chez Broadcom
Broadcom ValueOps : votre partenaire de mise en œuvre de l’IA PPM
La bonne nouvelle, c’est que Broadcom ValueOps offre déjà une solution complète à ces problèmes. Avec trois outils distincts – Clarity, Rally et ConnectAll – ValueOps peut rendre le PPM de votre organisation prêt pour l’IA, dès aujourd’hui.
Clarity sert de cerveau à votre PPM d’entreprise à grande échelle, en fournissant un référentiel centralisé pour toutes les données de projet. Cela garantit une source unique de vérité, permettant l’utilisation efficace de l’IA dans l’élaboration de perspectives financières prédictives et l’optimisation de la sélection des projets.
Rally sert de colonne vertébrale. Conçu pour soutenir la gestion de projet agile, Rally capture des données de projet en temps réel. Ces données alimenteront Clarity et vos modèles d’IA, fournissant des informations actualisées pour une meilleure planification du portefeuille et l’identification des dépendances et des synergies.
Enfin, ConnectAll est le lien qui unit vos différents outils. En assurant un flux de données transparent entre les différents systèmes, l’outil facilitera l’agrégation et le nettoyage des données – un facteur essentiel pour former des modèles d’IA et de ML fiables.
Ces trois outils sont conçus pour s’intégrer facilement et fonctionner en harmonie, agissant comme le système nerveux de votre PPM d’entreprise à grande échelle. Ensemble, Clarity, Rally et ConnectAll fournissent l’infrastructure de données complète et intégrée nécessaire pour exploiter efficacement l’IA et la ML. Ils garantissent l’intégrité des données et facilitent un flux de données transparent, permettant aux organisations d’adopter pleinement la révolution de l’IA dans le PPM.
En conclusion, l’avenir du PPM est prometteur, rempli d’efficacités et d’optimisations basées sur l’IA. Cependant, pour tirer parti de ces technologies de manière efficace, les organisations doivent s’assurer de la préparation des données et investir dans les bons outils. Avec Broadcom ValueOps, vous pouvez faire confiance à vos données et agir sur les informations qui en découlent. En outre, vous pouvez en toute confiance relever les défis et saisir les opportunités de la révolution de l’IA, et ce, plus rapidement que la concurrence.
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