En automatización de procesos en particular y en operaciones de TI en general, la mayoría de los especialistas utilizamos las mismas herramientas de programación que hace años. La simple idea de que alguien sugiera una estandarización o cambio del programador supone una gran preocupación. Entonces, ¿cómo puedo mejorar el servicio que presto, sin cambiar las herramientas de Workload Automation?

Ahora Automic Automation Intelligence, la solución de análisis predictivo premium para Workload Automation, ha anunciado soporte para una herramienta adicional de automatización de la carga de trabajo, lo que permite que más personas aprovechen la inteligencia artificial y el machine learning avanzados para mejorar la prestación de servicios a través de nuestras herramientas de Workload Automation existentes.

Automic Automation se ha agregado al soporte existente para IBM Workload Scheduler (IWS) para mainframe y software distribuido, AutoSys Workload Automation, programación de mainframe CA-7 y Jobtrac y Tidal Workload Automation. Esto es parte de una estrategia a más largo plazo para respaldar muchas más soluciones de automatización de cargas de trabajo comerciales. Permitir que aún más clientes mejoren el valor que obtienen de sus herramientas de Workload Automation existentes, sin la necesidad de realizar migraciones complejas que consumen mucho tiempo de los programadores.

Esta versión también anuncia la disponibilidad del “Universal Connector Framework”, que permite a los clientes crear integraciones en sus productos de programación locales, y demás, ampliando aún más el alcance de los datos de origen para impulsar las predicciones en la prestación de servicios a través de automatización de la carga de trabajo.

Todas las soluciones de Workload Automation ofrecen algún nivel de gestión de SLA, pero no son consistentes y, no es el enfoque principal de la herramienta de automatización de la carga de trabajo, por lo que hacen lo suficiente para decir que lo hacen. Automic Automation Intelligence se dedica exclusivamente a mejorar la entrega de SLA a través de la Workload Automation, independientemente de la herramienta de carga de trabajo que elija. Llevando IA y ML avanzados no solo a la predicción en tiempo real de la entrega de SLA, sino una plataforma para permitir la mejora continua en la entrega de servicios críticos para el negocio.

Aprende más sobre Workload Automation


EMA Research destacó en el documento técnico “Modernizing Workload Automation”, que el 60% de las grandes organizaciones consumen múltiples herramientas de automatización de cargas de trabajo y el 75% de ellas tienen procesos comerciales que abarcan estos diferentes sistemas. Si somos una de estas organizaciones, los beneficios de Automic Automation Intelligence se magnifican. Esto podría ser en mainframe o software distribuido obtenido a través de adquisiciones. Cada tecnología tiene diferentes niveles de inteligencia para determinar si se cumplirá un SLA, no hay consistencia entre los sistemas y no hay interconectividad entre ellos, lo que hace que la entrega de SLA sea mucho más difícil.

Si la entrega de SLA es importante para nosotros, tenemos dificultades para cumplir con los SLA exigidos por la empresa o simplemente deseamos mejorar lo que entregamos, entonces Automation Intelligence es el camino a seguir.

Descargue el documento técnico “Modernizing Workload Automation” de EMA Research

Modernizing Workload Automation

Documento técnico: “Modernizing Workload Automation”

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Descargue el vídeo de Dan Twing de EMA Research y Jennifer Chisik de Broadcom sobre Automation Intelligence y sus impactos en los negocios.

Automic Automation Intelligence

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