Primera plataforma de Inteligencia Artificial que acelera la toma de decisiones: Automation.ai (Broadcom)

Automatización basada en Inteligencia Artificial

A medida que las empresas aumentan las inversiones en digitalización, deben lidiar con una complejidad creciente de datos que ralentizan incluso la toma de decisiones más básicas. Automation.ai correlaciona y analiza estos datos y potencia Digital BizOps de Broadcom, una nueva solución que utiliza estos conocimientos basados ​​en inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones inteligentes, en todo el negocio, el desarrollo y las operaciones para mejorar la experiencia del cliente, aumentar la productividad de los empleados, incrementar la eficiencia y la velocidad operativa de innovación.

«La transformación digital ha aumentado la presión sobre las empresas, que necesitan moverse con mayor rapidez a través del cambio constante que se produce en sus organizaciones», comenta Ashok Reddy, vicepresidente senior y gerente general de la División de Software Empresarial de Broadcom. “Los silos de equipos, herramientas y datos impiden esta toma de decisiones, por eso, Automation.ai es fundamental para la estrategia de Broadcom, ya que aprovecha la inteligencia artificial y la automatización para crear una inteligencia colectiva que agiliza la toma de decisiones informada, fundamental para lograr el éxito del negocio digital «, concluye Reddy.

Según la Guía de mercado de Gartner para las plataformas de AIOps, “los departamentos que no son de TI, como negocio, o los equipos de desarrolladores de aplicaciones y DevOps, muestran cada vez más interés en las tecnologías de AIOps para ofrece información a través de una multitud de conjuntos de datos «.

«En Sun Life, ponemos al cliente en el centro de todo lo que hacemos», explica Barbara Mitchell, vicepresidenta asistente de Operaciones de TI de Sun Life Financial. «Mientras continuamos en nuestro viaje de transformación digital, seguimos buscando nuevas maneras de aprovechar los datos. Nuestra asociación con Broadcom nos ayudará a tomar esos datos y convertirlos en información predictiva para evitar interrupciones que afecten a la experiencia de nuestros clientes «.

Automation.ai: funcionalidades y ventajas de la plataforma

Automation.ai aprovecha el poder del aprendizaje automático avanzado (Machine Learning), la automatización inteligente y los marcos de código abierto a escala de Internet para transformar grandes volúmenes de datos de conjuntos de diferentes herramientas, proporcionando un enfoque unificado para la toma de decisiones empresariales como:

• Impulso de la inteligencia artificial: proporcionando un conjunto predefinido y listo para usar servicios de análisis, correlación, recomendación y corrección
• Código Abierto: AIOps, DevOps, ValueOps, Automation y una amplia gama de software, tanto de Broadcom, como de terceros
• Aprendizaje continuo: validando y mejorando las decisiones basadas en resultados del mundo real.
• Adaptable: funciona de forma independiente o dentro de los ecosistemas de IA y aprendizaje automático existentes.
• Multi-cloud: estructura basada en Kubernetes, almacenada en nube pública o privada.

AIOps de Broadcom aprovecha Automation.ai para correlacionar y analizar una amplia gama de fuentes de datos de TI monitorizadas, actuando como solución referencia en el análisis de Operaciones de TI ofrecido en el Digital BizOps de Broadcom. AIOps de Broadcom incluye también nuevas recomendaciones inteligentes y capacidades de reparación automática para ayudar a los equipos de TI a predecir y prevenir problemas antes de que afecten la experiencia del usuario. Las nuevas capacidades incluyen:

• Panel de SRE DevOps, que genera a los ingenieros un contexto de mayor confianza, de cara a futuros lanzamientos de aplicaciones
• Motor de recomendaciones impulsado por Machine Learning, que ofrece soluciones sobre cómo resolver problemas comunes, acciones inteligentes activadas por la automatización automática y sugerencias basadas en los datos de los clientes.
• Nuevo análisis del del usuario para la visibilidad del flujo y el embudo para una selección más rápida de los problemas relacionados con la experiencia del cliente.
• Nuevo análisis del Customer Journey, con una mejor visibilidad del flujo y del embudo, para una clasificación más rápida de los problemas relacionados con la experiencia del cliente.
• Mejora de la monitorización de Kubernetes y de la integración de Prometheus, facilitando el rastreo de las aplicaciones e infraestructuras modernas con una organización más inteligente.